两个都可以用来计算f statistics，只是计算方法不同，区别如下
一、含义不同
1、SSE：残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量，用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。
2、SSR：回归平方和，是反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致。
二、计算方法不同
1、SSE：变量x与y的一组数据对(xₑ，yₑ)（e=1，2，…ə），其中各xₑ是彼此不同的 。
2、SSR：MSR（回归均方误）=RSS/1 MSE(残差均方误)=ESS/n-2，其中n为回归方程式中变量组的个数。
三、组成不同
1、SSE：只有常数项没有其他解释变量的回归方程的RSS和TSS相等，其决定系数为0。
2、SSR：包含常数项全部解释变量的个数K等于样本数n时，RSS为0，决定系数为1。
参考资料链接：百度百科-回归平方和
参考资料链接：百度百科-残差平方和
