《随机过程》是王沁编著、2021年科学出版社出版的数学领域教材，旨在为统计类、工程类及管理类专业学生提供理论与应用结合的系统性学习工具 。全书以随机过程的统计特征分析为核心，注重数学基础的推导与随机系统分析的实践逻辑衔接 。
该书共九章，涵盖随机过程基本概念、均方微积分、泊松过程及其扩展模型、平稳过程的谱分析、马尔可夫链的状态分类，以及时间序列ARMA模型的理论框架与建模方法。通过定理推导、例题解析及习题训练，阐述复合泊松过程、非齐次泊松过程等模型的数学结构，并对ARMA模型的参数估计、识别定阶等实践技术进行详细说明，兼顾学科体系完整性与前沿性。书中内容被应用于通信工程、金融分析等领域 。
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